Ki und Stromverbrauch = Probleme, Probleme.

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Die Zahlen, die niemand hören will

Laut Prognosen der Internationalen Energieagentur (IEA) wird der weltweite Stromverbrauch von KI-Rechenzentren bis 2030 auf rund 550 Milliarden Kilowattstunden ansteigen — elf Mal so viel wie 2023. Ein einzelnes, auf KI getrimmtes Rechenzentrum verbraucht heute im Schnitt so viel Strom wie 100.000 Haushalte. Die größten im Bau befindlichen Anlagen könnten sogar zwanzigmal so viel benötigen.

Für Deutschland sind die Zahlen bereits heute bemerkenswert: Rechenzentren machen hierzulande mehr als vier Prozent des Gesamtstromverbrauchs aus. In Frankfurt, dem europäischen Datenknotenpunkt schlechthin, sind es bereits rund 40 Prozent des lokalen Stroms. Die Bundesnetzagentur schätzt, dass der nationale Anteil bis 2037 auf zehn Prozent klettern könnte.

Tech-Giganten und ihre verschwundenen Klimaziele

Besonders pikant: Ausgerechnet jene Unternehmen, die am lautesten über KI als Klimaretter phantasieren, müssen ihre eigenen Ziele still beerdigen. Microsoft musste einräumen, dass die eigenen Treibhausgasemissionen seit 2020 um fast ein Drittel gestiegen sind — hauptsächlich wegen neuer Rechenzentren. Bei Google stiegen die Emissionen allein 2023 um 13 Prozent; das Unternehmen nennt den KI-Boom selbst als Hauptursache.

Bis 2030 sollen die Emissionen der Branche auf 355 Millionen Tonnen CO₂-Äquivalent steigen — trotz des angenommenen Ausbaus erneuerbarer Energien. Hinzu kommt der Wasserverbrauch für Kühlung, der sich bis 2030 auf 664 Milliarden Liter nahezu vervierfachen soll.

Europa vs. USA: Ein ungleicher Wettbewerb

Was der EU AI Act bringt — und was nicht

Der EU AI Act schreibt KI-Anbietern vor, den Energieverbrauch ihrer Modelle zu dokumentieren. Auf dem Papier ein Fortschritt — doch Dokumentation ist nicht dasselbe wie Reduktion. AlgorithmWatch fordert konkrete Konsequenzen: Neue Rechenzentren sollten nur dann genehmigt werden, wenn gleichzeitig entsprechende Kapazitäten aus erneuerbaren Energien errichtet werden. Eine Forderung, die in Deutschland bislang ohne gesetzliche Grundlage bleibt.

Stattdessen setzen US-Konzerne auf eine bequeme Abkürzung: Mehrere Technologieunternehmen investieren inzwischen in kleine modulare Reaktoren (SMR) und alte Atomkraftwerke — eine Lösung, die kurzfristig das Emissionsproblem kaschiert, aber die grundlegende Frage umgeht, ob dieser Ressourceneinsatz gesellschaftlich gerechtfertigt ist.

Prognose: Der Stromhunger wächst

Fazit: Der Strom kommt nicht aus der Steckdose

Wer heute einen KI-Chatbot nutzt, verbraucht nach Schätzungen drei- bis zehnmal mehr Strom als bei einer herkömmlichen Suchanfrage. Das ist kein Argument gegen KI — aber ein starkes Argument dafür, dass die Branche endlich ehrlich über ihre Kosten spricht. Europa hat mit dem AI Act und der DSGVO ein regulatorisches Fundament, das es so in den USA nicht gibt. Doch Regulierung auf dem Papier hilft wenig, solange Transparenzpflichten nicht mit verbindlichen Reduktionszielen verbunden werden.

Solange Tech-Konzerne ihre Klimaziele verfehlen und gleichzeitig den nächsten „grünen KI-Durchbruch“ ankündigen, bleibt das Versprechen einer nachhaltigen künstlichen Intelligenz das, was es bisher ist: künstlich.